반응형 주식 분석5 S&P 500 레버리지 ETF 비교 (SSO, UPRO, SPY + 대출) SSO, UPRO는 S&P500를 각각 2배, 3배씩 레버리지 하고 있는 ETF 상품이다. 아직 크게 레버리지를 활용해서 투자를 하고 있지는 않지만, 혹시 나중에 활용할 가치가 있는지. 다른 곳에서 말하는 것처럼 정말로 말이 안 되는 투자 방식인 것인지 확인하기 위해서 EFT 레버리지 상품들을 기준으로 비교해 보았다. 투자의 책임은 투자자 본인에게 있으니 참고만 하기를 바란다. 단편적인 Data만 비교한 것이기 때문에 정확하지 않을 수 있다. 1. 레버리지 ETF에 대한 오해(?) 레버리지나를 하지 말아야 하는 이유로 가장 많이 보았던 예시는 아래의 표와 같은 예시이다. 아래의 같이 -10%, +10% 이런식으로 변동하는 주식이 있다고 가정하면, 4일 후 총금액은 -2%인데, 2배 레버리지는 -8%. 즉.. 2024. 8. 20. 주식 어느 요일에 사는게 좋을까? 요즘 파이썬을 이용해서 궁금했던 것들을 하나둘 시뮬레이션해보고 있습니다. 가장 먼저 과연 요일에 따라서 사기 좋은 날과 안 좋은 날이 있을지 찾아 계산해 보았습니다. 1. 시뮬레이션 방법 변화율은 장 마감을 기준으로 계산 하였습니다. 예를 들어 월요일 장마감에 샀을 경우에 주식이 다음날 장마감에 몇 퍼센트나 올랐는지를 계산한 값입니다. 여기서 Sum은 그 값을 모두 더한 것, mean은 평균값, count는 오른날과 떨어진 날의 비율이 어떻게 되는지를 계산한 값입니다. 플러스는 오른것 마이너스는 떨어진 것이라고 보시면 될 것 같습니다. Close을 기준으로 분석한 이유는 Open 직후에는 변동성이 크기 때문에 내가 신뢰할 수 있는 data는 Close에 더 가까울 것이라 판단했기 때문입니다. 요일 안에서.. 2023. 9. 12. [파이썬 주식 활용] 이동 평균 구하고 그래프 그리기 지난 포스팅에 이어서 불러온 주식으로 이동 평균을 구하고 그래프를 그려보도록 하겠습니다. CSV로 저장된 주식정보를 불러오는 것부터 시작합니다. 주식정보를 불로오는 방법을 모른다면 지난 포스팅 참고 바랍니다. 2023.09.02 - [주식 분석/파이썬 활용 기초] - [파이썬 주식 활용] 불러온 주식 정보 csv 저장 1. 이동 평균 구하기 먼저 이동 평균을 구할 주식을 불러옵니다. import pandas as pd #pandas 모듈 불러오기 dir_stock = 'stocks' # 주식 정보가 저장된 폴더 symbol = 'AAPL' #주식 심볼 df = pd.read_csv('{}/{}.csv'.format(dir_stock, symbol), parse_dates=True, index_col=0).. 2023. 9. 4. [파이썬 주식 활용] 불러온 주식 정보 csv 저장하고 불러오기 매번 정보를 다룰 때마다 인터넷으로 받아오는 것보다는 한번 받아서 저장해 두고 쓰는 게 안전할 수 있습니다. 그래서 이번에는 불러온 주식 정보를 csv로 저장하고 불러오는 것을 다루겠습니다. 1. 주식 불러오고 CSV로 저장하기 먼저 지난번 코드에 이어서 주식을 불러옵니다. 2023.08.25 - [주식 분석/파이썬 활용 기초] - [파이썬 Python] 애플 주식 정보 불러오기 (yfinance) import yfinance as yf #yahoo finance로 부터 불러오기 위한 모듈 symbol = 'AAPL' #주식 심볼 ticker = yf.Ticker(symbol) #주식 정보 불러오기 aapl_history = ticker.history(period="10y") # 10년치 주식 정보 불러.. 2023. 9. 2. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
