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Pandas는 파이썬에서 데이터 분석 및 조작을 위한 강력한 라이브러리입니다. CSV 파일을 불러오고 데이터를 다루는데 매우 유용한 기능을 제공합니다. 아래 예시에서는 Pandas를 사용하여 CSV 파일을 불러오는 방법을 보여줍니다.
Pandas가 설치되어 있지 않다면, pip install pandas 명령어로 먼저 설치해주시기 바랍니다.
1. CSV 파일 불러오기
import pandas as pd
file_path = "data.csv"
data = pd.read_csv(file_path)
print(data)
위 코드는 "data.csv" 파일을 Pandas의 read_csv() 함수를 사용하여 불러와서 데이터프레임으로 출력합니다.
2. 특정 열 선택
import pandas as pd
file_path = "data.csv"
data = pd.read_csv(file_path)
selected_column = data["ColumnName"]
print(selected_column)
3. 특정 조건에 맞는 행 선택
import pandas as pd
file_path = "data.csv"
data = pd.read_csv(file_path)
selected_rows = data[data["Age"] > 30]
print(selected_rows)
4. CSV 파일 구분자 설정
CSV 파일의 구분자가 쉼표가 아닐 경우, sep 인자를 사용하여 구분자를 지정할 수 있습니다.
import pandas as pd
file_path = "data.tsv" # Tab-separated values
data = pd.read_csv(file_path, sep="\t")
print(data)
Pandas를 사용하여 CSV 파일을 불러오면 데이터를 편리하게 조작하고 분석할 수 있습니다. 데이터프레임 형식으로 데이터를 다루기 때문에 데이터 처리 작업이 효율적으로 이루어집니다.
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